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CAP 3 - Agentes

Agentes de IA explicados desde CERO 🤖 | Chatbot vs Agente, el bucle ReAct y cómo armar el tuyo (EP-03) Tu chatbot HABLA. Tu agente ACTÚA. En este capítulo 3 del curso te explico, sin código y desde cero, qué es realmente un agente de IA, las piezas que lo componen y cómo "piensa" por dentro. Vas a entender por qué ChatGPT o Claude pueden buscar en la web, leer tu repo o mandar un mail mientras DeepSeek o Qwen te dicen "no tengo internet" — y por qué todo el mundo de la IA se está moviendo hacia lo agéntico. 🧠 Lo que aprendes en este video: • La diferencia real entre un chatbot y un agente (con un ejemplo paso a paso) • El bucle que mueve todo: Pensar → Actuar → Observar (ReAct) • La fórmula de un agente: LLM (cerebro) + Tools (herramientas) + Loop • Qué es una "tool" y por qué su DESCRIPCIÓN lo es todo • Cómo escribir un buen system prompt para que tu agente no malgaste tokens • 3 mitos que te hacen perder dinero y las 4 "paredes" donde tu agente se cae • Agentes que YA trabajan hoy: Cursor, Claude Code, Deep Research, OpenClaw… • Con qué se arman EN SERIO: de n8n a frameworks como LangGraph, Mastra o CrewAI ⏱️ Capítulos: 00:00 Intro — tu chatbot habla, tu agente actúa 00:18 Chatbot vs Agente (ejemplo del clima + mail) 05:38 Cómo piensa un agente: el bucle ReAct 08:43 Un agente = 3 cosas (LLM + Tools + Loop) 12:57 El 90% del trabajo: qué es una tool y su contrato 17:12 El system prompt: dile QUIÉN es tu agente 19:14 3 mitos sobre los agentes 22:40 Las 4 paredes donde tu agente se cae (y te quema la tarjeta) 24:45 Agentes que ya trabajan hoy 27:27 ¿Con qué los armas? n8n vs frameworks 32:07 Resumen: el agente lo armas TÚ 32:28 Próximo capítulo: modelos locales sin pagar tokens 📌 En el EP-04 vemos cómo correr modelos de IA en tu propia computadora SIN pagar tokens. Suscríbete para no perdértelo. 👉 Si te sirvió, deja tu 👍 y comenta qué agente quieres que arme en un próximo taller. #InteligenciaArtificial #AgentesIA #IA #ChatGPT #Claude #LangGraph #IADesdeCero #Programación

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